Z reguły bierze się pod uwagę rozkład cen (lub stóp zwrotu) i wyznacza miary rozproszenia tego rozkładu.. KLASYCZNY WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI Odchylenie przeciętne (163zł) Odchylenie standardowe (195zł) Odchylenie .Najbardziej znana miara ryzyka, odchylenie standardowe, jest miarą bezwzględną, więc ciężko oceniać jego wartość.. Odchylenia standardowe wynoszą odpowiednio 6,85 i 7,43.Miary zmienności - odzwierciedlają zmiany finansowych cen lub stóp zwrotu.. Współczynnik zmienności pozwala ocenić siłę zróżnicowania danej zbiorowości statystycznej wykazując siłę zmiennej, a także ocenia średnią arytmetyczną.Bezwzględne miary zmienności (tj. rozstęp, odchylenie ćwiartkowe, wariancja oraz odchylenie standardowe) są wielkościami mianowanymi, posiadającymi miano badanej cechy.. Dlatego np. gdy 15 pracowników zarabia po 4 000zł a prezes 100 000zł to średnia będzie złym odzwierciedleniem .Na filmie omawiam miary zmienności - nietypowe, bo z wykorzystaniem odchylenia przeciętnego i współczynnika zmienności - przypadek: w szeregu rozdzielczym przedziałowym.. Jak widać współczynnik zmienności jest miarą zbliżoną do odchylenia standardowego, obie miary posiadają podobną interpretację.. Najprostszą miarą oceny zróżnicowania jest odchylenie przeciętne (średnie).Współczynnik zmienności - jest to szeroko stosowany w statystyce parametr określający miarę zróżnicowania cechy..

Należy on do kategorii względnych miar zmienności.

Względną miarą dyspersji jest współczynnik zmienności, wyrażany w procentach.. Odchylenie .Odchylenie przeciętne W niektórych przypadkach, gdy oszacowanie dyspersji ma służyć jedynie opisowi rozkładu empirycznego, wówczas zamiast odchylenia standardowego, wyznacza się odchyle-nie przeciętne, które jest średnią arytmetyczną odchyleń bezwzględnych od zadanej miary położenia.. (ponieważ jest to „odchylenie standardowe dla początkujących", to nie będę tłumaczyć szczegółów, ale tylko w dwóch słowach wspomnę, że gdybyście liczyli odchylenie standardowe z próby, a nie z populacji, to zamieńcie w mianowniku n na (n-1)) Odchylenie standardowe jest klasyczną miarą zmienności rozkładu.Odchylenie przeciętne z próby dane jest wzorem: Klasyczny współczynnik zmienności (dyspersji) - jest ilorazem odchylenia standardowego i średniej arytmetycznej, przyjmuje wartości z zakresu (0-1), chyba że średnia arytmetyczna będzie większa, niż odchylenie standardowe mówimy wtedy o ekstremalnie dużej zmienności.. Wobec powyższego miara ta wskazuje jak średnio, przeciętnie wyniki odchylają się od średniej wartości, jest to przeciętne odchylanie się wyników.Można zauważyć, że współczynnik zmienności jest miarą podobną do odchylenia standardowego, dlatego że posiadają podobną interpretację..

Tak powstaje współczynnik zmienności.

Klasyczne miary rozproszenia 1.1.1.. Miary pozycyjne nie są wrażliwe na wartości odstające (ekstremalne).. W tej grupie najważniejsze miary ryzyka inwestycji w akcje to: odchylenie standardowe stopy zwrotu, semiodchylenie standardowe, współczynnik zmienności akcji, zmiany ekstremalne, rozstęp akcji oraz .Zwykle potrzebujemy więcej informacji o rozkładzie, niż może nam dostarczyć przeciętna.. Dzieli się je na: -miary klasyczne: wariancja, odchylenie standardowe, odchylenie przeciętne, współczynnik zmienności dla odchylenia standardowego i przeciętnego; -miary pozycyjne: rozstęp, odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności dla odchylenie ćwiartkowego.Odchylenie standardowe.. Odchylenie przeciętne Odchylenie .dla równolicznych serii wzór upraszcza siędopostaci: 25 k i sg k si 1 1 2 Współczynnik zmienności Współczynnik zmienności (CV) powstaje przez pomnożenie wartości RSDprzez 100%: Statystyka matematyczna CV RSD 100% Współczynnik zmienności - jest ilorazem bezwzględnej miary zmienności cechy i średniej wartości tej cechy, jest .Jest bardzo wrażliwy na wartości skrajne, nietypowe..

Współczynnik zmienności dla - odchylenia standardowego .

Klasyczny .Miary pozycyjne nie są miarami wynikowymi, obliczamy je na podstawie tylko niektórych wartości cechy, które wyróżniają się swoją pozycją w rozkładzie (np. mediana, czyli wartość środkowa).. To bardzo popularna miara, a do tego relatywnie łatwa do obliczenia i interpretacji.. Odchylenie przeciętne należy do miar zróżnicowania wyników, miar zmienności.Odchylenie przeciętne to średnia arytmetyczna z odchyleń wyników (wartość bezwzględna) od średniej.. Dobrym punktem odniesienia dla odchylenia jest średnia.. W populacji A wariancja to 47 - natomiast w drugim zestawie to 55,25.. Miary zmienności są dla nas użyteczne przynajmniej z dwóch .• Jest stosunkowo stabilna dla różnych prób losowanych z tej samej populacji - .. • Odchylenie standardowe jest miarą rozrzutu • Mówi o tym, jak wartości cechy (zmiennej) są rozrzucone wokół średniej.. Cechą, która różnicuje obie statystyki jest zastosowanie .Jest to względna miara zróżnicowania, która mówi jak silnie zróżnicowana jest badana zbiorowość pod względem cechy zmiennej i umożliwia ocenę średniej arytmetycznej.. Przeciętne odchylenie od średniej arytmetycznej punktacji wynosi 1,7pkt.Wartość oczekiwana( wartość średnia, wartość przeciętna ) jest wartością spodziewaną w doświadczeniu losowym .Współczynnik zmienności - klasyczna miara zróżnicowania rozkładu cechy..

Na końcu ...Współczynnik zmienności dla - odchylenia przeciętnego.

W statystyce częściej od odchylenia przeciętnego wykorzystuje się tzw. odchylenie standardowe.Miary dyspersji Miary dyspersji- Tworzą zbiór miar określających zróżnicowanie zmiennych.. Przede wszystkim nie informują o stopniu zmienności (dyspersji) badanej cechy.Dyspersją nazywamy zróżnicowanie jednostek zbiorowości ze względu na wartość badanej cechy.Siłę dyspersji oceniamy za pomocą pozycyjnych i klasycznych miar zmienności.Do miar klasycznych zaliczamy: odchylenie przeciętne .Zatem w pierwszym sklepie odchylenie przeciętne jest wyższe niż w drugim, co potwierdza naszą wcześniejszą obserwację, że w pierwszym sklepie ceny leżą dalej od średniej, a w drugim znajdują się bliżej średniej.. Określa o ile jednostki danej zbiorowości .Odchylenie przeciętne należy do miar zróżnicowania wyników, miar zmienności.Odchylenie przeciętne to średnia arytmetyczna z odchyleń wyników (wartość bezwzględna) od średniej.. Odchylenie przeciętne (d) - jest to średnia arytmetyczna bezwzględnych odchyleń wartości cechy od średniej arytmetycznej.. Jest on ilorazem bezwzględnej miary zmienności do odpowiednich wartości średnich (najczęściej odchylenie standardowe do średniej arytmetycznej i wyrażane jest .Rzadziej oblicza się odchyle­nie przeciętne czy odchylenie ćwiartkowe.. W przeciwieństwie jednak do innych miar zmienności, takich jak: odchylenie standardowe czy odchylenie przeciętne opiera się na medianie i kwartylach, a nie na średniej.Odchylenie standardowe - klasyczna miara zmienności, obok średniej arytmetycznej najczęściej stosowane pojęcie statystyczne.. Intuicyjnie rzecz ujmując, odchylenie standardowe mówi, jak szeroko wartości jakiejś wielkości (na przykład wieku, inflacji, kursu walutowego) są rozrzucone wokół jej średniej.Im mniejsza wartość odchylenia tym obserwacje są bardziej skupione wokół .Statystyka - średnia arytmetyczna,geometryczna,modalna,mediana,kwantyle,rozstęp,wariancja,odchylenie standadowe,przeciętne,współczynnik zmienności,skośności .< 25 % - mała zmienność, (25%; 45%) - przeciętna zmienność, (45%; 100%) - silna zmienność, > 100%- bardzo silna zmienność.. Z kolei dysponując tymi parametrami, okre­ślić można typowy obszar zmienności, a także obliczyć względną miarę rozproszenia, wyznaczając współczynnik zmienności.. W odróżnieniu od odchylenia standardowego, które określa bezwzględne zróżnicowanie cechy, współczynnik zmienności jest miarą względną, czyli zależną od wielkości średniej arytmetycznej.Definiowany jest wzorem: = ¯, ¯ ≠, gdzie: - odchylenie standardowe z próby,Typowy obszar zmienności cechy - około 2/3 wszystkich jednostek badanej zbiorowości statystycznej posiada wartości cechy w tym przedziale: Odchylenie przeciętne.. Jak pod względem tego wskaźnika wypadają akcje i obligacje?. Czytamy te miary w ułamkach dziesiętnych lub w procentach, ale zawsze interpretujemy w procentach!. Jak współczynnik zmienności wygląda w odniesieniu do funduszy polskich akcji i obligacji?. Im większy rozstęp kwartylny, tym bardziej zróżnicowana jest cecha statystyczna.. Potrzebna jest na przykład miara, która by nam powiedziała, czy wyniki skupiają się blisko przeciętnej, czy też są szeroko rozsiane.. Rozstęp ćwiartkowy = kwartylny \(IQR=Q_{3}-Q_{1}\) Jest to miara, która sporo mówi o populacji, gdyż w tych granicach mieści się 50% (czyli dokładnie połowa) badanych obiektów..